IA, mobile et temps réel : la révolution de la rémunération variable

Intelligence artificielle, mobile et temps réel : comment la technologie révolutionne la rémunération variable

L’évolution de la technologie transforme la rémunération commerciale, la rendant plus compréhensible, flexible, engageante et motivante. Le panel des solutions disponibles sur le marché s’enrichit grâce à des innovations qui permettent de nouveaux niveaux d’automatisation, de personnalisation et d’intégration.

Intelligence artificielle et analyse prédictive

Grâce à l’intelligence artificielle, il est possible d’enrichir les solutions d’ICM ou Incentive Compensation Management avec des analyses prédictives, des chatbots pour la gestion des litiges et l’optimisation des modèles de rémunération variable par le machine learning.

Bénéfices :

  • Personnalisation dynamique de la rémunération variable en fonction des performances prévues.
  • Gestion des demandes du réseau via chatbot et réduction des temps administratifs.
  • Amélioration des capacités de forecasting et optimisation des stratégies go-to-market.
 
Intégration avec les systèmes d’entreprise pour une rémunération variable en temps réel:

Les systèmes modernes de rémunération variable s’intègre avec les CRM, ERP et autres outils d’entreprise pour collecter en temps réel les données nécessaires au calcul des KPI.

Bénéfices :

  • Suivi en temps réel de la rémunération par les vendeurs.
  • Alignement constant entre rémunération variable, objectifs d’entreprise et résultats.
  • Adaptation dynamique des rémunérations variables au cycle de vente, même via des concours ciblés.
Gamification et rémunération variable instantanée :

Grâce à des connexions simplifiées, des applications mobiles et des technologies cloud, il est aujourd’hui possible d’implémenter des modèles de gamification qui dépassent les systèmes traditionnels contraints pas les clôtures de période.

Bénéfices :

  • Récompenses immédiates pour ceux qui atteignent certains objectifs.
  • Compétitions avec leaderboards dynamiques.
  • Plus grand engagement des équipes, même à distance, grâce aux notifications push.
Data analytics et analyse temps réel des KPI :

Les technologies d’analyse de données permettent d’analyser de manière simple et en temps réel les KPI critiques pour guider les comportements commerciaux.

Bénéfices :

  • Utilisation de multiples KPI pour orienter le comportement des vendeurs.
  • Développement de plans de rémunération variable plus efficaces grâce à l’analyse des données historiques.
  • Agrégation et comparaison des performances entre vendeurs et équipes.

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Sales Performance Management

Aligner la gestion de la force de vente avec les objectifs stratégiques de l’entreprise