L’intelligenza artificiale non si limita più alla semplice adozione di nuove tecnologie. Sta ridefinendo il modo in cui le organizzazioni operano, prendono decisioni e si evolvono.
In questa puntata di Revving Up, Marco Pierallini, co-CEO di Akeron, si unisce a Quang Do per discutere dell’ascesa dell’IA agentica e di cosa significhi per le aziende: dalla governance e dall’infrastruttura ai dati, alla conoscenza e al rapporto in continua evoluzione tra le persone e gli agenti di IA.
Una conversazione su ciò che le organizzazioni devono costruire oggi per essere pronte ad affrontare il futuro
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L'intelligenza artificiale può essere affidabile solo nella misura in cui lo sono i dati su cui si basa
L’IA agenziale apre nuove possibilità per le organizzazioni. Tuttavia, per passare dalla fase sperimentale a un impatto concreto sul business è necessaria una base affidabile.
Quando l’IA opera con informazioni frammentate, incoerenti o mal gestite, nemmeno i modelli più avanzati sono in grado di fornire risultati affidabili.
Scopri perché dati affidabili e un solido “System of Record” sono elementi fondamentali per l’IA aziendale. Dati affidabili e IA: perché il “System of Record” è importante
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Dai dati affidabili all'IA agentica
Scopri cosa ci aspetta
I dati affidabili sono la base. Il passo successivo consiste nel consentire agli agenti di intelligenza artificiale di operare all’interno dei processi aziendali reali
